Mölndal Energi Nät minskar effektbehovet med upp till 29 procent med Endre

Image: Mölndal Energi/Skvader Media

Bakgrund

Mölndal Energi Nät, ett helägt dotterbolag till Mölndal Energi, ansvarar för elöverföringen i Mölndals tätort och Pixbo. Regionen befinner sig i en stark expansionsfas med växande bostadsområden, ökad kommersiell verksamhet och snabb elektrifiering bland kunderna.

För att säkerställa att elnätet möter framtidens behov och samtidigt använda befintlig kapacitet på bästa sätt, tog Mölndal Energi Nät initiativet att utforska nya, datadrivna metoder för effektplanering.

Utmaningen

När nya stadsdelar och områden utvecklas behöver nätägare kunna beräkna hur mycket effekt som krävs för att trygga framtida eltillgång. Traditionella metoder för effektberäkning är inte anpassade för dagens verklighet, där:

• solkraft, batterilager och andra distribuerade resurser förändrar lastprofilerna

• elbilsladdning introducerar nya och dynamiska beteenden

• kundernas konsumtionsmönster varierar snabbare än tidigare

• kapacitetsbrist i överliggande nät förvärrar riskerna

Med dessa metoder riskerar nätägare att:

• överdimensionera och därmed skapa onödigt höga investeringskostnader

• underdimensionera, vilket kan ge förseningar, driftutmaningar eller kapacitetsbrist

• missa möjligheten att använda det befintliga nätet effektivt

För Mölndal Energi Nät var det därför av stor betydelse att använda en mer datadriven metod för att få en korrekt bild av effektbehovet i ett nytt större stadsutvecklingsområde.

Lösning

Genom att kombinera Mölndal Energi Näts egen expertis med Endres digitala samhällstvilling och AI-baserade metod för effektberäkning kunde ett nytt större stadsutvecklingsområde med bostäder, kontor, kommersiell verksamhet analyseras. 

Traditionella beräkningsmetoder jämfördes med Endres datadrivna metod. För Endres metod simulerades två scenarier med olika energiprestanda för området. Analysen möjliggjorde strategiska beslut om investeringar, nätutnyttjande och framtida kapacitetsplanering. 

Resultat

✔ Effektbehovet minskade med upp till 29 procent

Endres data- och AI-drivna metod visade att det faktiska effektbehovet i området var upp till 29 procent lägre än vad traditionella metoder indikerade.

Detta innebär:

• lägre investeringskostnader

• högre nätutnyttjandegrad

• snabbare och mer träffsäkra beslut

  
  

  

✔ Minskad osäkerhet och risk i felinvesteringar

Endres metod minskade osäkerheten vid sammanlagring av laster, vilket reducerade risken för både kapacitetsbrist och överinvestering.

• Mer pålitlig planering av hur det nya området påverkar övriga nätet

• Bättre prioritering av förstärkningsåtgärder

  
  

  

✔ Kunden som innovatör

Mölndal Energi Nät tog initiativ i utvecklingen och implementeringen av datadrivna metoder. Genom att kombinera sin branschkompetens med Endres teknologi visar de att de ligger i framkant av nätplanering, samtidigt som de säkerställer framtidens elnät på ett kostnadseffektivt och hållbart sätt.

“Genom att kombinera vår expertis med Endres digitala samhällstvilling kunde vi fatta strategiskt viktiga beslut för nätets framtid. Detta stärker både vårt nät och vår position som ett framåtblickande nätbolag med kundernas bästa i fokus.”
— Fredrik Lundmark, vd, Mölndal Energi Nät

“Mölndal Energi Nät är en innovativ aktör som verkligen driver utvecklingen framåt. Tillsammans sätter vi en ny standard för framtidens effektplanering och accelererar omställningen mot ett elektrifierat samhälle.”
— Elias Bernerskog, vd, Endre

Sammanfattning

Genom att ersätta traditionella metoder med Endres datadrivna approach kunde Mölndal Energi Nät spara investeringar, öka kapaciteten i befintligt nät och minska risken för framtida kapacitetsbrist.

Resultaten visar tydligt hur datadriven nätplanering kan spela en central roll i att möjliggöra hållbar och kostnadseffektiv elektrifiering.